Che cosa è l'analisi dei dati?

L'analisi dei dati è una pratica in cui dati grezzi è ordinato e organizzato in modo che le informazioni utili può essere estratto da essa. Il processo di organizzazione e di pensare dei dati è fondamentale per capire che cosa fa i dati e non contiene. Ci sono una varietà di modi in cui le persone possono avvicinarsi l'analisi dei dati, ed è notoriamente facile da manipolare i dati in fase di analisi per spingere certe conclusioni o ordini del giorno. Per questa ragione, è importante fare attenzione quando l'analisi dei dati viene presentato, e pensare criticamente i dati e le conclusioni che sono state elaborate.

I dati grezzi possono assumere una varietà di forme, tra cui le misurazioni, le risposte ai sondaggi, e osservazioni. Nella sua forma grezza, queste informazioni possono essere incredibilmente utile, ma anche travolgente. Nel corso del processo di analisi dei dati, i dati grezzi è ordinato in modo che possa essere utile. Ad esempio, i risultati dell'indagine possono essere conteggiati, in modo che la gente può vedere a colpo d'occhio quante persone hanno risposto al sondaggio, e come le persone hanno risposto a domande specifiche.

Nel corso di organizzazione dei dati, tendenze emergono spesso, e queste tendenze possono essere evidenziate nel writeup dei dati per garantire che i lettori prendano nota. In un sondaggio informale di preferenze gelato, per esempio, più donne che uomini possono esprimere una passione per il cioccolato, e questo potrebbe essere un punto di interesse per il ricercatore. Modellazione dei dati con l'uso della matematica e altri strumenti a volte può esagerare tali punti di interesse nei dati, che li rende più facile per il ricercatore a vedere.

Grafici, grafici e testuali writeups di dati sono tutte forme di analisi dei dati. Questi metodi sono destinate a perfezionare e distillare i dati in modo che i lettori possano raccogliere informazioni interessanti senza dover ordinare attraverso tutti i dati in proprio. Riassumendo dati è spesso critico a sostenere argomentazioni a tali dati, come presentare i dati in modo chiaro e comprensibile. I dati grezzi possono essere inclusi in forma di appendice in modo che le persone possono guardare su specifiche per loro stessi.

Quando le persone incontrano i dati e le conclusioni riassunte, dovrebbero visualizzarli critico. Domandato dove i dati sono da è importante, come chiedendo il metodo di campionamento utilizzato per raccogliere i dati, e la dimensione del campione. Se l'origine dei dati sembra avere un conflitto di interessi con il tipo di dati che vengono raccolti, questa può chiamare i risultati in discussione. Analogamente, i dati raccolti da un piccolo campione o un campione che non è veramente casuale possono essere di utilità discutibile. Ricercatori stimabili sempre fornire informazioni sulle tecniche di raccolta dei dati utilizzati, la fonte di finanziamento, e il punto di raccolta dei dati all'inizio dell'analisi in modo che i lettori possano pensare a queste informazioni mentre rivedere l'analisi.

  • I lavoratori di eseguire diversi tipi di analisi dei dati per le aziende.
  • Trends emergono nel corso di analisi dei dati.
  • Grafici, grafici e testuali writeups di dati sono tutte forme di analisi dei dati.