Che cosa è un modello di volatilità?

Un modello di volatilità è una forma di modellazione che consente di prevedere momenti di incertezza e di potenziale disturbo ai normali pratiche commerciali. Questi modelli sono utilizzati da molti analisti di dati per cercare di capire e prevedere momenti nel futuro della loro attività in cui le modifiche al modello di business può essere richiesto, al fine di rimanere competitivi. Un buon modello di volatilità in grado di fornire un business con un vantaggio sui concorrenti che non possono essere preparati per le complicazioni future del mercato.

Ci sono diversi modelli di volatilità in uso da parte degli analisti di oggi. Il modello ARCH-GARCH e il modello stocastico di volatilità sono due dei tipi più comuni. Entrambi questi modelli determinare volatilità basata sul concetto di "rumore bianco". Questa è una rappresentazione casuale di variabili in un campo di numero la cui somma graficamente uguale fuori a zero nel periodo di tempo analizzato.

Un modello volatilità ARCH-GARCH è la forma più semplice del modello di volatilità. L'acronimo "ARCH-GARCH" sta per "Autoregressive eteroschedasticità condizionale generalizzata -. Autoregressive eteroschedasticità condizionale" Questi modelli interpretano solo una fonte di rumore bianco come parte dell'equazione che utilizzano per produrre risultati. Il modello stocastico volatilità è più complessa, il factoring in molteplici tarature differenti di rumore bianco. Queste calibrazioni intendono rappresentare modifiche impreviste, innovazioni e modifiche ai dati che si può sviluppare in un periodo di tempo.

Volatilità comprensione è particolarmente importante per le persone che desiderano effettuare investimenti in titoli e le imprese il cui valore può variare nel tempo. Se gli investitori sono in grado di determinare correttamente quando i loro investimenti sono in procinto di entrare in tempi di incertezza redditività, possono essere in grado di ritirare i loro investimenti prima che il valore diminuisce. In alternativa, se il grado di volatilità può essere previsto con precisione e gli investitori a mantenere i loro investimenti attraverso un periodo di instabilità, possono anche vedere le loro partecipazioni aumentano notevolmente.

Anche se un modello di volatilità non è sempre del tutto esatto, in particolare su grandi tempi, è una parte importante del contesto economico. Il destino di un business dipende dalla sua capacità di prevedere con precisione i cambiamenti, e quindi modelli di volatilità sono in uso comune oggi. L'avanzare della tecnologia e lo studio di come funzionano i mercati può essere interpretato dai computer che effettuano calcoli molte volte più avanzato di quanto gli economisti umani sono in grado di, la precisione e l'utilizzo di questi modelli possono essere tenuti solo a crescere.